Hai nỗi ám ảnh xuất hiện cho đầu tư của năm cho đến nay, trí tuệ nhân tạo và thị trường lao động siêu chặt chẽ đang gặp nhau trực tiếp. Nếu sự cường điệu về cái trước được tin tưởng, thì mối lo ngại về tác động lạm phát của cái sau sẽ rất lớn. Giá như chúng được căn chỉnh một cách hoàn hảo như vậy.
Thời gian là tất cả mọi thứ. Tốc độ mà các công cụ AI như Chat GPT đang hạ gục hàng loạt công việc bàn giấy có thể chậm hơn bất kỳ công nghệ nào của Big Tech cho thấy – và ít nhất là chậm hơn 12-18 tháng trong thời hạn chính sách hiện tại của Cục Dự trữ Liên bang.
Nhưng có hai câu hỏi hợp lý đang được đặt ra xung quanh các công ty đầu tư.
Liệu làn sóng sa thải nhân viên trong thế giới kỹ thuật số và ngân hàng năm nay có liên quan trực tiếp đến bước nhảy vọt lượng tử được cho là AI sáng tạo – giống như tình trạng thừa nhân lực liên quan đến đại dịch và tình trạng tích trữ việc làm gần đây đang được giảm bớt?
Và nếu đúng như vậy, liệu các nhà hoạch định chính sách có nên nới lỏng hơn về tình trạng thiếu lao động tạm thời trong lĩnh vực dịch vụ, nơi dường như tập trung hầu hết các mối quan tâm về tiền lương và lạm phát?
Còn lâu mới thư giãn, giờ đây những người làm việc văn phòng hoặc làm việc tại nhà có nên lo lắng rằng chúng ta đang ở trong bất kỳ điều gì ngoại trừ một thị trường việc làm chặt chẽ trong những năm tới?
Có lẽ nhiều câu hỏi hơn câu trả lời – nhưng đủ để khiến các chiến lược gia đầu tư suy nghĩ thấu đáo và đặt ra dấu hỏi chấm.
Nhóm nghiên cứu chuyên đề của Morgan Stanley (NYSE:MS) cho biết trong tuần này rằng họ nhận được vô số câu hỏi về trí tuệ nhân tạo trong các chuyến thăm khách hàng gần đây. Và trong khi các xu hướng đầu tư đến rồi đi, họ cho biết, xu hướng này “đáng để xem xét một cách nghiêm túc” do tốc độ tiếp nhận và sự lan tỏa của nó trong rất nhiều ngành.
Bên cạnh giá cổ phiếu và định giá, nhóm nghiên cứu cho biết một làn sóng AI mới đã thúc đẩy cuộc tranh luận về sự gián đoạn của ngành công nghiệp cổ cồn trắng trong một “thời điểm hủy diệt sáng tạo” – với những lợi ích phụ có thể có từ việc đào tạo lại công nhân để phân bổ tiền lương tốt hơn.
Trích dẫn những con số cho thấy việc làm trong lĩnh vực kinh doanh, tri thức, khách hàng và gia công phần mềm cho nhà phát triển chỉ riêng trên khắp châu Á đã vượt quá 100 triệu người, Morgan Stanley cho biết tác động đã được cảm nhận ngay cả khi người ta vẫn chưa đánh giá được “mức độ giảm lạm phát hoặc nâng cao năng suất”. .”
Nếu trí tuệ nhân tạo sáng tạo này chuyển đổi công nghệ thành công việc văn phòng không thường xuyên mà phần lớn nó đã bỏ qua trong thập kỷ qua, thì nó sẽ ảnh hưởng đến hàng chục triệu việc làm nhiều hơn so với giả định hiện tại.
Hai mặt của cuộc tranh luận lý thuyết ít nhất là liệu điều đó có dẫn đến thất nghiệp hàng loạt và các vấn đề về nhu cầu – đòi hỏi phải xem xét lại những thứ như thu nhập cơ bản phổ quát để hỗ trợ các nền kinh tế – hay liệu năng suất có tăng lương hay không và người lao động chỉ đơn giản là chọn làm việc ít giờ hơn theo thời gian khi bị thay thế bởi chúng.
Fathom Consulting có trụ sở tại London hôm thứ Năm đã kết luận rằng “cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư do trí tuệ nhân tạo hỗ trợ có thể ảnh hưởng lớn đến cung và cầu lao động” và Hoa Kỳ và Trung Quốc nhất định sẽ tranh giành vị trí lãnh đạo.
Các nhà kinh tế Erik Britton và Andrew Harris viết: “Tốc độ và tác động của sự thay đổi này sẽ gây xáo trộn sâu sắc đối với chính trị toàn cầu và cấu trúc của thị trường lao động”.
Nhưng quy mô của sự gián đoạn có thể xảy ra là gì?
Một nghiên cứu thường được trích dẫn bởi nhà tư vấn kinh doanh McKinsey từ năm 2017 cho thấy 60% nghề nghiệp trên toàn thế giới có ít nhất 30% hoạt động công việc có thể được tự động hóa – mặc dù tự động hóa cũng có thể tạo ra nhiều việc làm hơn.
Điều đó phù hợp với những con số từ Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế, cho rằng 10-15% việc làm sẽ bị mất do thay đổi công nghệ trong 20 năm tới – nhưng cũng có thể có rất nhiều việc làm được tạo ra trong các ngành khác.
Mặc dù rất khác nhau giữa 46 quốc gia được khảo sát, nhưng nghiên cứu của McKinsey cho biết có tới 30% hoạt động có thể bị thay thế vào năm 2030 – với các nền kinh tế tiên tiến và đang già hóa có nhiều khả năng chuyển dịch nhanh hơn nhờ mức lương và ưu đãi cao hơn.
Cuộc thăm dò gần đây hơn từ McKinsey năm ngoái cho thấy các công ty cho biết ít nhất 1/4 nhiệm vụ của họ có thể được tự động hóa trong 5 năm tới nhưng chưa đến 1/5 số người được hỏi cho rằng công ty của họ vẫn chưa đủ khả năng để làm điều đó.
Và quan sát đó nhấn mạnh thời gian của tất cả những điều này tính theo năm. Bao lâu nữa các cuộc cách mạng công nghệ sẽ thay đổi thế giới – và ít nhất là tổng cung hoặc cầu đối với người lao động?
Như sự thất bại của chatbot Bard của Alphabet (NASDAQ: GOOGL) được minh họa một cách ngoạn mục trong tuần này, vấn đề lớn đối với làn sóng AI mới nổi vẫn là độ chính xác.
“Mặc dù đầu ra của Chat GPT là đáng tin cậy, nhưng độ chính xác là gót chân Achilles của nó,” nhóm của Morgan Stanley viết. “Xác nhận thủ công sẽ đóng vai trò như một công cụ phá vỡ mối đe dọa việc làm này ngay bây giờ.”
Nếu các nếp gấp phải mất nhiều năm để giải quyết, thì có lẽ sẽ không hữu ích lắm khi xem cơn sốt mang lại sự bù đắp kịp thời cho thị trường lao động thắt chặt và lạm phát tiền lương.
Thậm chí có khả năng sự lo lắng có thể phóng đại câu hỏi hóc búa phổ biến và gây ra nhiều vấn đề như thực tế.
Trong một tài liệu thảo luận do Trung tâm Nghiên cứu Chính sách Kinh tế xuất bản vào tháng trước, các nhà kinh tế Marta Golin và Christopher Rauh cho biết nghiên cứu của họ đã tìm thấy “mối quan hệ chặt chẽ” giữa lo lắng về tự động hóa và ý định tham gia công đoàn, đào tạo lại hoặc chuyển đổi nghề nghiệp, ưu tiên đánh thuế và tài trợ của chính phủ, thái độ dân túy và ý định bỏ phiếu.
Giống như đại dịch, nỗi sợ tự động hóa có thể gây ra tác động kinh tế lớn như mức độ lây lan thực tế của nó.
